AI adatelemzés a 10 napos S10 Flag System kihívásról

0 Shares

A kereskedési napló és a Quantower platform trade CSV ChatGPT elemzése alapján

Bevezetés

A 10 napos S10 Flag System kihívás célja elsősorban nem az volt, hogy a lehető legtöbb profitot termelje, hanem hogy kiderüljön: egy konkrét, előre meghatározott kereskedési rendszer mennyire következetesen hajtható végre valós piaci környezetben.

A kísérlet különösen érdekes azért, mert a technikai rendszer mellett a kereskedő pszichés működését is folyamatosan dokumentálták: túlkötés, visszakereskedés, stopelhúzás, profitcél hajszolása és a napi kereskedés lezárásának nehézsége egyaránt megjelent.

Az elemzéshez a trade CSV-t és a kihívás közben vezetett megjegyzéseket vetettem össze.

Fontos adatminőségi megjegyzés: az első napot nem tekintettem érvényes mérési napnak. Egy Quantower-panelhiba miatt tömeges, tízes nagyságrendű automatikus nyitások és zárások történtek, így az aznapi eredmény nem a kereskedési rendszer vagy a végrehajtás teljesítményét mérte.


1. Az eredmény első ránézésre

Az első, technikai hibával terhelt napot kizárva a következő kilenc értékelhető kereskedési nap eredménye:

+99,70 USD

Ez önmagában nem tekinthető statisztikailag jelentős eredménynek. Kilenc napból még nem lehet megállapítani, hogy az S10 Flag System hosszú távon rendelkezik-e pozitív várható értékkel.

A kísérlet azonban nem is erre volt elsősorban alkalmas.

Sokkal fontosabb kérdést válaszolt meg:

Mi történik akkor, amikor a rendszer szabályosan kerül végrehajtásra, és mi történik akkor, amikor a kereskedő elkezd eltérni tőle?


2. A szabályos és problémás napok között jelentős különbség látható

A napló alapján azonosíthatók olyan napok, amikor a rendszer és a pszichés szabályok nagyrészt rendben működtek.

NapEredményMegfigyelés
szept. 15.+76,96 USDszabályos nap
szept. 16.+13,44 USDszabályos nap
szept. 17.+56,94 USDszabályos nap
szept. 22.+110,98 USDszabályos nap, QDay
szept. 24.+58,88 USDszabályos nap
Összesen+317,20 USD

Ezzel szemben a problémásabb napok jelentős része negatív eredményt hozott.

Ez természetesen nem bizonyítja, hogy a pszichés hibák okozták minden esetben a veszteséget. Egy ilyen kis minta alapján ok-okozati következtetést nem lehet levonni.

Az azonban világosan látszik, hogy a szabálykövető kereskedés és a végeredmény között érdemes további kapcsolatot vizsgálni.


3. A kötésméret különösen érdekes eredményt hozott

Az egyik legerősebb minta a pozícióméret vizsgálatánál jelent meg.

MéretKötésekBruttó eredmény
1 MNQ66+473 USD
2 MNQ17−88 USD
3 MNQ5−168 USD

Az adatok alapján a vizsgált időszakban az összes pozitív bruttó eredmény az 1 kontraktusos kötésekből származott.

A 2 és 3 kontraktusos kötések együtt:

−256 USD

Ez különösen érdekes annak fényében, hogy a kihívás egyik célja éppen a kontrollált, kis méretű végrehajtás volt.

Az adat nem azt bizonyítja, hogy a nagyobb méret önmagában veszteséges lenne. A minta túl kicsi ehhez.

Viszont egyértelműen indokolja azt a kísérleti döntést, hogy a következő szakaszban továbbra is 1 MNQ-val történjen a tesztelés, miközben a rendszer és a végrehajtás stabilitása kerül előtérbe.


4. Long és short között is látható eltérés

A vizsgált időszakban:

  • a short kötések összességében pozitívabb eredményt mutattak,
  • a long kötések eredménye gyengébb volt.

Ez azonban különösen érzékeny a vizsgált időszak piaci karakterére.

Ezért ebből nem lenne helyes azt a következtetést levonni, hogy az S10 Flag System „short rendszer”.

Érdemes viszont tovább mérni.

A következő tesztben a long/short irányt külön statisztikaként célszerű kezelni.


5. Az időpontok között is van érdekes eltérés

A trade-ek időpont szerinti vizsgálata alapján a nap bizonyos szakaszai feltűnően gyengébben teljesítettek.

Különösen érdekes volt a:

12:00–13:00 közötti időszak

Ebben az időablakban sok vesztes kötés jelent meg, miközben a következő órában már lényegesen jobb eredmény látszott.

Ez nem elegendő egy automatikus időalapú tiltás bevezetéséhez.

Viszont nagyon jó kutatási kérdés:

Valóban rosszabb ebben az időszakban az S10 setup minősége, vagy ilyenkor növekszik meg a kényszeres setupkeresés?

A kettő technikailag teljesen más problémát jelentene.


6. A trade-ek időtartama – itt jelent meg az egyik legérdekesebb eredmény

A round-trip ügyletek időtartamát vizsgálva eredetileg is látszott különbség a nyerő és vesztes trade-ek között.

A tisztább összehasonlítás érdekében azonban érdemes volt a nullához közeli eredményeket különválasztani.

BE-sáv

A további elemzésben −10 és +10 USD/kontraktus közötti eredményt semleges, BE-közeli trade-ként kezeltem.

Így a három csoport:

NyerőVesztesBE-közeli
Trade-ek212328
Átlagos idő3:261:481:18
Medián2:091:050:59

Ez már egy sokkal tisztább kép.

A valódi nyerő trade-ek medián időtartama:

2 perc 09 másodperc

A valódi vesztes trade-ek medián időtartama:

1 perc 05 másodperc

A különbség tehát nagyjából kétszeres.

Ez önmagában még nem jelenti azt, hogy egy trade-et két percig mindenképpen tartani kell.

Viszont egy nagyon fontos hipotézist felvet:

Az S10 Flag setupnak időre lehet szüksége ahhoz, hogy kibontakozzon.


7. A BE-k különösen érdekesek

A BE-közeli trade-ek száma meglehetősen magas:

28 trade

és medián időtartamuk:

59 másodperc

Ez azért fontos, mert ezekből a trade-ekből nem lehet egyszerűen azt mondani, hogy „jó” vagy „rossz” trade volt.

Legalább három különböző dolog történhetett:

  1. jó setup volt, de túl korán történt a BE-be húzás;
  2. rossz setup volt, amelyet sikerült időben kis veszteséggel lezárni;
  3. jó irányú setup volt, de rossz volt az entry időzítése.

Ezért a BE-k külön elemzése valószínűleg az egyik legfontosabb következő feladat.

Viszont van egy fontos csavar

A BE-k önmagukban 28 darab trade, tehát elég nagy csoport.

És ezek bruttóban:

−$121,50

nettóban pedig még rosszabbak a fee-k miatt.


8. Mit mond az időtartam a trade managementről?

Az adatok alapján nem az a legfeltűnőbb probléma, hogy a vesztes pozíciókat túl sokáig tartják.

Éppen ellenkezőleg.

A tipikus vesztes trade viszonylag gyorsan eldől.

A nyertes trade-eknek viszont több idő kell.

Ez nagyon jól összeegyeztethető az S10/S30 struktúrával:

entry → visszateszt → flag → folytatás

Egy ilyen trade esetében természetes lehet, hogy a belépést követően rövid ideig nem történik látványos előrehaladás.

Ezért különösen érdekes kérdés:

Nem túl korán minősül „rossznak” egy egyébként helyes S10 belépő?

Ezt a következő tesztben már konkrétan lehet mérni.


9. Egy következő szintű mérés

A következő 10 napban érdemes minden trade-nél rögzíteni:

Idő entry utánVizsgált adat
15 mpMFE / MAE
30 mpMFE / MAE
60 mpMFE / MAE
90 mpMFE / MAE
2 percMFE / MAE
3 percMFE / MAE

Az MFE azt mutatja, hogy a trade maximálisan mennyire ment kedvező irányba.

Az MAE pedig azt, hogy közben maximálisan mennyire ment ellene.

Ez választ adhat egy nagyon konkrét kérdésre:

A nyertes S10 trade-ek mennyire gyakran mennek először mínuszba, mielőtt elindulnak a célár felé?

Ha például azt látjuk, hogy a nyertes trade-ek jelentős része először −20–30 dollárt is visszatesztel, akkor a túl szoros vagy túl korai BE-kezelés valódi problémává válhat.


10. A pszichológiai minta

A technikai adatok mellett a naplóban egy visszatérő pszichológiai mechanizmus is megfigyelhető:

„Már csak egy kicsi hiányzik.”

Ez különösen veszélyes helyzet.

A kereskedés eredeti kérdése:

Van setup?

átváltozik erre:

Hogyan szerezzem meg a hiányzó 20–50 dollárt?

Ezzel a kereskedés célja megváltozik.

Ez a különbség technikailag aprónak tűnhet, pszichológiailag viszont óriási.

Ugyanez jelenik meg a veszteség után:

„Ezt még vissza lehet hozni.”

Ilyenkor a következő trade már nem feltétlenül önálló setup, hanem az előző trade érzelmi folytatása.


11. Ezért különösen fontosak az automatizált védelmek

A kísérlet során több olyan szabály született, amelyet nem pusztán akaraterővel kell betartani:

  • maximális kontraktusszám,
  • kontraktusonkénti maximális veszteség,
  • napi Rithmic lockout,
  • két egymást követő vesztes után 30 perces tiltás,
  • trade után háromperces szünet.

Ezeknek közös filozófiája van:

Nem arra kell építeni, hogy a kereskedő mindig jó döntést fog hozni. Arra kell építeni, hogy amikor rossz döntési állapotba kerül, a rendszer megakadályozza a következő rossz döntést.

Ez különösen fontos lehet olyan kereskedőnél, akinél nem a stratégia felismerése a legnagyobb probléma, hanem a szabályok elhagyása egy érzelmileg megterhelő pillanatban.


12. A következő 10 nap

A második szakaszban ezért érdemes minél kevesebb változót beengedni.

ParaméterKövetkező teszt
InstrumentumMNQ
Méret50 dolláros maximális veszteségnek megfelelő kontraktusszám
SetupS10 Flag System
Trade-kockázatmax. $50
Napi limit−$150
Visszakereskedésnincs
Stopelhúzásnincs
Setupon kívüli tradenincs
Trade utáni szünet3 perc
Méretnövelésnincs
Kiértékelés10 nap után

A cél nem az, hogy minden nap pozitív legyen.

A cél:

10 napnyi tiszta adat előállítása.


13. Mit érdemes mérni a következő körben?

A következő CSV-ben legalább ezt az öt dimenziót érdemes együtt vizsgálni:

1. Setup

Volt-e valódi S10 Flag?

2. Végrehajtás

Szabályos volt-e az entry, stop és trade management?

3. Pszichológia

Volt-e visszakereskedés, stopelhúzás, túlkötés vagy profitcél-hajszolás?

4. Piaci környezet

Long/short, napszak, trend/range, M5 környezet.

5. Idő

MFE/MAE 15–30–60–90–120–180 másodpercnél.

Ez már lehetővé teszi, hogy a végén ne csak azt mondjuk:

„+X vagy −X dollár lett.”

Hanem azt:

„Ebben a piaci környezetben, ilyen entryvel, ilyen stopkezeléssel és ilyen időtartammal működik legjobban az S10 setup.”


Összegzés

A 10 napos kihívás alapján még korai lenne végleges ítéletet mondani az S10 Flag Systemről.

A minta azonban több érdekes irányt mutat:

  • az értékelhető időszak enyhén pozitív lett;
  • az 1 MNQ-s kötések lényegesen jobb eredményt mutattak, mint a nagyobb méretek;
  • a szabályos végrehajtású napok összességében pozitívak voltak;
  • a pszichés hibák jelentősen vissza tudták húzni az eredményt;
  • napszak szerinti eltérések is megjelentek;
  • a short és long teljesítménye eltért;
  • a valódi nyerő trade-ek lényegesen tovább tartottak, mint a valódi vesztesek;
  • a BE-k külön csoportként meglehetősen jelentősek;
  • ezért különösen érdekes kérdéssé vált, hogy a nyertes trade-ek természetes visszatesztjeit nem vágja-e le túl korán a trade management.

A legfontosabb következtetés talán nem is technikai.

A következő kísérletnek nem az a feladata, hogy bebizonyítsa, működik-e az S10.

Hanem az, hogy megbízható adatot gyűjtsön arról, mi történik akkor, amikor ugyanazt a rendszert ugyanazzal a kis kockázattal, lehetőleg pszichés eltérés nélkül hajtják végre.

Ha ez sikerül, a harmadik lépés már valóban lehet az optimalizálás: entry, stop, BE, TP, időszakok, long/short szűrés és végül a méretezés.

— AI adatelemzés a 10 napos S10 Flag System kihívásról

0 Shares
X